[发明专利]一种基于公开数据的疑似污染工业企业识别方法在审
| 申请号： | 202111054900.0 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113688940A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 史舟;高玲芳;盛怡宁;仰玉洁;江叶枫;周炼清 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10;G06F16/29;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于公开数据的疑似污染工业企业识别方法，识别方法基于政府调查并公开的工业企业数据，并利用模糊匹配、数据挖掘、机器学习等方法进行疑似污染工业企业的识别，主要采用SVM和RF算法建立疑似污染工业企业分类模型，进而对我国重点行业企业污染用地筛选与调查起到一个指向性的作用。其中，需要获得的数据包括待研究区范围内工业企业信息、土壤环境重点监管企业信息、全口径涉重金属行业企业清单、重点排污单位名录、工商要素补充数据、企业POI数据和环境要素栅格数据。本发明扩展了传统的工业企业污染状况筛选与调查的分析方法和思路，对工业企业污染的治理管控工作具有重要的理论与实践意义，并存在推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 公开 数据 疑似 污染 工业企业 识别 方法 | ||
【主权项】：
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