[发明专利]一种卷积神经网络驱动的图像可逆信息隐藏方法有效
| 申请号： | 202111055396.6 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113744113B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 姚远志;张晓雅;俞能海 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络驱动的图像可逆信息隐藏方法。该图像可逆信息隐藏方法通过结合基于卷积神经网络的图像像素预测器和传统图像像素预测器，构造满足最优预测性能保护条件的图像像素预测器。该图像可逆信息隐藏方法弥补了使用单一图像像素预测器的不足，更好地利用了图像像素的空间相关性，提升了图像可逆信息隐藏方法的像素预测精度和载密图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 驱动 图像 可逆 信息 隐藏 方法 | ||
【主权项】：
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