[发明专利]一种基于深度神经网络的回归分析模型构建方法在审
| 申请号： | 202111055454.5 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113901680A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 贺小伟;胡先功;郭红波;李双辰;刘艳秋 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的回归分析模型构建方法，并将其应用到光学分子成像领域。本发明的主要研究成果如下：(1)提出基于深度神经网络的回归分析模型，克服了人工智能方法只能在同一个网格上进行目标重建的限制，实现了由不同结构的网格产生的生物组织表面光分布信息到光源信息的重建；(2)提出基于点云技术的研究方法，克服了传统重建方法中重建出的光源形状受限于网格剖分情况的限制，实现了光源在形态学上的高精度重建。本发明在医学分子影像、重建方法等领域有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 回归 分析 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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