[发明专利]一种基于Cascade-GAN的多波段红外图像融合方法在审
申请号: | 202111055699.8 | 申请日: | 2021-09-09 |
公开(公告)号: | CN113762277A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 彭玉怀;王文茜;郭钰;王晨路;吴菁晶 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06K9/40 | 分类号: | G06K9/40;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 何圣斐;李洪福 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: |
本发明涉及一种基于Cascade‑GAN的多波段红外图像融合方法,首先,通过将采集到的包括短波、中波、长波在内的针对同一场景的多波段红外图像沿通道进行连接,得到的三通道图像作为级联生成对抗网络模型Cascade‑GAN的训练数据集,利用训练好的去噪生成对抗网络模型DnGAN生成去噪图像,提高图像信噪比;然后将去噪后的图像输入融合生成对抗网络FuGAN,通过该融合网络的生成器G |
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搜索关键词: | 一种 基于 cascade gan 波段 红外 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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