[发明专利]一种基于盲源分离的眼动信号在线自动识别及降噪系统在审
| 申请号： | 202111056230.6 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113907767A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈军;于庆鹏;王若鹏 | 申请（专利权）人： | 心仪脑（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200240 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种在线自动识别眼动噪声及降噪系统，包括如下步骤，步骤一：初始化在线ICA所需参数；步骤二：采集原始脑电数据，可能包括眼动伪迹；步骤三：对原始脑电数据做预处理；步骤四：设定2秒的时间窗，每2秒更新ICA参数，同时解混时间窗内的脑电信号获得独立成分；步骤五：计算每个被解混独立成分的统计特征；步骤六：根据噪声特征识别眼动伪迹，根据设定好的阈值将其置零；步骤七：重新混合独立成分为脑电信号，获得去除眼动伪迹后的脑电信号。本发明属于脑电信号处理技术领域，本发明提供了一种解决当前对于脑电信号污染严重，在线算法不能自动识别噪声成分的缺点，能从脑电信号中自适应的提取并识别噪声，具有计算量低、鲁棒性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分离 信号 在线 自动识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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