[发明专利]一种基于随机编码与神经网络探测器成像的方法及伽马相机在审
| 申请号： | 202111056477.8 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113777648A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 汤晓斌;龚频;王鹏;胡志猛;梁大戬;王泽宇;沈晓磊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01T1/29 | 分类号： | G01T1/29;G03B42/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京邦中知识产权代理有限公司 11827 | 代理人： | 方岩;张君 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于随机编码与神经网络探测器成像的方法，包括：S1、获得多个穿过编码准直器的编码图像信息；S2、将所述编码图像信息划分为训练集和测试集，利用所述训练集构建反向神经网络模型；S3、利用所述训练集对所述反向神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型，再利用所述测试集对所述训练后的神经网络模型进行测试；S4、若测试结果中放射源位置识别准确率、放射源数量识别准确率、解码图像信噪比满足预设值时，则神经网络模型训练完成后即为探测器成像方法，若测试结果达不到要求，则重复步骤S2、S3、S4。使用本发明方法得到的图像结果可以准确反应放射源的真实位置信息，同时相比于传统方法具有更高的信噪比和图像清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 编码 神经网络 探测器 成像 方法 相机 | ||
【主权项】：
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