[发明专利]字体生成模型训练方法、字库建立方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202111056559.2 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113792851B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘家铭;唐礼承 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/09;G06T3/00;G06V10/82;G06V30/19;G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 王瑞云 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种字体生成模型训练方法、字库建立方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR等场景，包括：将源域样本字输入到字体生成模型，得到第一目标域生成字；将第一目标域生成字和预设的目标域样本字输入到字符分类模型，得到字体生成模型的第一特征损失；将第一目标域生成字和所述目标域样本字输入到字体分类模型，得到字体生成模型的第二特征损失；根据第一特征损失和/或第二特征损失确定目标特征损失；根据目标特征损失更新字体生成模型的模型参数。本公开实施例能够提高字体生成模型学习字体特征的能力，进而提高字体生成模型生成字体级别字体的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 字体 生成 模型 训练 方法 字库 建立 装置 设备 | ||
【主权项】：
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