[发明专利]一种基于多标签误差网络深度监督的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202111056809.2 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113762270A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 徐颂华;刘瑞;关善文;罗笑南 | 申请（专利权）人： | 桂林明中人工智能科技产业有限公司;桂林智慧产业园有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541200 广西壮族自治区桂林市灵*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多标签深度监督方法，通过整合不同类型的监督信号深入到误差网络的解码器各层，灵活利用不同注释类型：完全标记图像、具有boundingbox标记图像、仅有全局标注图像或根本没有标注图像，提高语义分割性能。伪标签在后期训练逐渐趋于稳定，比只在标记数据上正常监督训练更加准确。同时，伪标签可扩充数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 误差 网络 深度 监督 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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