[发明专利]一种基于神经网络的太阳耀斑二分类预测方法在审
| 申请号： | 202111057268.5 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113887570A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郑艳芳;秦伟舒;李雪宝;田会峰;周瑜;刘乾;赵丽;秦海亭 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 刘文艳 |
| 地址： | 212000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的太阳耀斑二分类预测方法，推导出皮尔森相关系数计算公式；推导出斯皮尔曼相关系数计算公式；求得出斯皮尔曼相关系数的优势；对数据进行特征选择；构建感知机；引入多层神经网络；依据神经网络设计反向传播算法进行预测，并产生预测结果；本发明结合皮尔森相关系数与斯皮尔曼相关系数，构建基于神经网络的太阳耀斑预测模型，进行耀斑二分类预测研究，能够对与太阳耀斑行为具有较高准确率的预测，且方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 太阳 耀斑 分类 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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