[发明专利]一种模型训练及字库建立方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111057881.7 申请日: 2021-09-09
公开(公告)号: CN113792855B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 刘家铭;唐礼承 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06N3/045 分类号: G06N3/045;G06N3/08;G06T3/00;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/21
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 王瑞云
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种模型训练及字库建立方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于OCR光学字符识别等场景。具体的进行模型训练的实现方案为:将源域样本字和源域样本字的目标域关联字输入到字体生成模型的字体生成网络,得到目标域生成字;将目标域样本字和目标域关联字中的至少一项,以及目标域生成字输入到字体生成模型的损失分析网络,得到第一损失,并根据第一损失调整字体生成模型的参数;将源域样本字和随机向量输入到字体生成网络,得到随机域生成字;将随机域生成字和随机域样本字输入到损失分析网络,得到第二损失,并根据第二损失再次调整字体生成模型的参数。提高模型的准确性。
搜索关键词: 一种 模型 训练 字库 建立 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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