[发明专利]针对目标模型的数据处理方法、装置、电子设备和介质有效
| 申请号： | 202111058702.1 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113762510B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 彭军才;成瑜娟;严春伟;刘其文 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种针对目标模型的数据处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及深度学习领域。针对目标模型的数据处理方法包括：获取目标模型，其中，目标模型包括至少一个网络层，至少一个网络层中的每个网络层包括多个模型参数；针对至少一个网络层中的目标网络层，将目标网络层的多个模型参数划分为多个分组；分别将多个分组的模型参数的数据类型由第一数据类型调整为第二数据类型，得到处理后的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 目标 模型 数据处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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