[发明专利]一种基于CNN-RNN并行融合的光子晶体透射光谱序列特征提取方法在审
| 申请号： | 202111061720.5 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113920408A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李毅;齐德涵;陈胜勇;宋彬彬;孙娜 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 刘书元 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于CNN‑RNN并行融合的光子晶体透射光谱序列特征提取方法，涉及一般的序列型数据的处理分析，步骤是：采集一维光子晶体的透射光谱序列样本和结构参数组成训练数据集，通过构建的基于CNN‑RNN并行融合的神经网络模型进行特征提取和参量预测。利用融合后更加全面的序列特征对透射光谱序列进行分析，有效提升透射光谱序列的特征提取和结构设计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn rnn 并行 融合 光子 晶体 透射 光谱 序列 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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