[发明专利]深度强化学习模型的处理方法及装置、介质、电子设备有效
| 申请号： | 202111061787.9 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113780554B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 洪伟峻;申瑞珉;林悦 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N3/045;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种深度强化学习模型的处理方法及装置、介质、电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过模型训练机器对深度强化学习模型进行划分，得到多个模型碎片，并通过模型分发进程将各模型碎片发送至中间节点；通过中间节点对模型碎片进行拼接，得到完整的序列化模型，并将完整的序列化模型发送至交互机器中；通过交互机器对完整的序列化模型进行反序列化处理，得到深度强化学习模型，并通过深度强化学习模型与预设的虚拟环境进行交互，得到训练数据；通过交互机器将训练数据发送至模型训练机器，并通过模型训练机器通过训练数据对深度强化学习模型进行训练。本公开提高了模型的分发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 强化 学习 模型 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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