[发明专利]一种ECA-CNN融合双通道RNN并行提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法在审
| 申请号： | 202111062972.X | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113887328A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李毅;齐德涵;陈胜勇;黄薇;孙娜 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 刘书元 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种ECA‑CNN融合双通道RNN并行提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法，所述方法包括：获取包含光子晶体空间透射谱和结构参量的训练数据集；构建基于ECA‑CNN融合双通道RNN的神经网络模型；利用获取的训练数据集对构建的神经网络模型进行训练，并采用优化算法提高模型特征提取和参数预测性能；再通过多种回归预测评价指标进行模型性能评估。其中，在训练过程中，将通过ECA‑CNN卷积模块提取的空间像素特征和双通道RNN提取的图像时序特征进行融合，根据融合后的特征对图像进行全面分析，完成光子晶体的结构设计。采用本发明，能够利用融合后更加全面的图像特征对图像进行分析，提高基于复杂图像的参量预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 eca cnn 融合 双通道 rnn 并行 提取 光子 晶体 空间 透射 时空 特征 方法 | ||
【主权项】：
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