[发明专利]一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法在审
| 申请号： | 202111063333.5 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113807424A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李建涛;杨建红;计天晨;房怀英;林柏宏;杨宇轩;杨天成;陈伟鑫 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;王婷婷 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法，具体包括：手动标注第一固废数据集A1；对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2，合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2，形成合并固废数据集；使用深度学习模型对合并固废数据集进行训练；使用训练好的深度学习模型对未标注的固废数据集D进行预测；通过查询函数找出深度学习模型预测不准确的图像集，并进行手动标注得到第三固废数据集B1；对第三固废数据集B1进行离线数据增强生成第四固废数据集B2。本发明提出的方法可以生成大量固废数据集，快速有效地构扩充固废数据集，从而有助于深度学习模型的训练，进一步提升固废识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离线 数据 增强 生成 方法 | ||
【主权项】：
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