[发明专利]结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法有效
| 申请号： | 202111063777.9 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113780174B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 豆红强;黄思懿;简文彬;王浩;谢森华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法，通过获取研究区多时相高精度光学遥感数据、坡度图、地形起伏度图及NDVI数据；以光学遥感数据、坡度、地形起伏度和归一化植被指数构建分类特征集，选取合适的训练样本和测试样本；依托ENVI中的随机森林算法构建工具构建随机森林模型，设置相关参数进行模型训练与地物识别；获得研究区光学遥感影像、坡度、地形起伏度和归一化植被指数识别分类后栅格图像，以光学遥感图像识别出的滑坡矢量数据为底图，再分别以坡度图、地形起伏度图和归一化植被指数数据图提取出的滑坡矢量数据为掩膜执行裁剪操作，得到多源数据识别的高精度滑坡点位图。提升了滑坡遥感识别的精度，实现更高效地提取滑坡信息。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 随机 森林 算法 植被 台风 暴雨 滑坡 识别 方法 | ||
【主权项】：
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