[发明专利]高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法有效
| 申请号： | 202111063778.3 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113780175B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 豆红强;黄思懿;简文彬;王浩;谢森华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法，通过建立台风暴雨型滑坡大数据模型，基于统计学研究得出导致滑坡发生的降雨阈值；通过阈值缩小滑坡识别的区域范围；获取研究区多时相高精度光学遥感数据，利用ENVI中的支持向量机工具对不同时间的遥感影像进行滑坡初步识别，获得初步识别滑坡的位置、规模及发生时间；设置坡度筛选集筛除滑坡初步识别集中的其他相似地物；设置合适的NDVI筛选集，使其对初步识别的滑坡范围进行矫正，实现细化滑坡周界。本发明所述的技术方案，实现了更加高效的提取高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的位置、规模及发生时间，提升了滑坡遥感识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 植被 覆盖 台风 暴雨 滑坡 遥感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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