[发明专利]基于模型训练的数据预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111063913.4 申请日: 2021-09-10
公开(公告)号: CN113936183A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 李小芬;赵铭;易文峰;杨育;杨正刚;吴兰兰 申请(专利权)人: 南方电网深圳数字电网研究院有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 肖宇扬
地址: 518053 广东省深圳市南山区沙河街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于模型训练的数据预测方法及装置,该方法包括:数据分析系统接收与数据分析系统建立通讯连接的数据端发送的第一数据集的信息;数据分析系统对第一数据集进行第一数据预处理操作,得到第一数据集的预处理结果;数据分析系统根据第一数据集的预处理结果,对预先确定出的训练模型进行算法配置,并根据算法配置对训练模型执行训练操作,得到数据预测模型。可见,实施本发明能够跨系统地通过模型训练对大量的静态模式以及动态模式的数据进行数据预测,并将数据预测结果进行可视化的展示,可以更加直观地评估数据预测结果,有利于提高预测数据时的准确率。
搜索关键词: 基于 模型 训练 数据 预测 方法 装置
【主权项】:
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