[发明专利]一种面向在线视频学习的基于眼动和视频特征的情感识别方法在审

专利信息
申请号: 202111065448.8 申请日: 2021-09-13
公开(公告)号: CN113850164A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 陶小梅;鲍金笛;周颖慧;李泽 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种面向在线视频学习的基于眼动和视频特征的情感识别方法。包括以下步骤:S1、自建眼动和视频特征的数据库,以学习视频作为刺激材料,获取数据;并对数据对齐、标注、预处理、数据集设置、数据类型转换、数据集划分等操作。S2、设计一个基于卷积神经网路的特征提取模块FE‑CNN,提取原始特征的深层特征。S3、设计一个基于卷积神经网路的情感分类模块EC‑CNN。S4、采用特征层融合、决策层融合和模型层融合对眼动信号、音频信号和视频图像进行融合,找出最佳融合策略。S5、对训练过程可视化并通过评价指标对所提出的网络结构评价,以检测所提出的网络的优劣。
搜索关键词: 一种 面向 在线视频 学习 基于 视频 特征 情感 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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