[发明专利]一种基于深度神经网络的VMAT放疗计划的预测装置有效
| 申请号： | 202111065646.4 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113517072B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;李光俊;章毅;胡婷;谢立章;刘文杰;柏森 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/20;G16H20/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 陈仕超 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及放疗计划的数据处理预测技术领域，具体是一种基于深度神经网络的VMAT放疗计划的预测装置，用于解决现有技术中不能快速准确的预测放疗计划是否合格，从而影响到对患者的治疗效果和生命安全的问题。本发明包括数据准备模块；模型设计模块，模型训练模块，使用设计好的模型从每个放疗计划中的每张通量图上提取特征并进行训练；放疗计划预测模块，将实时的放疗计划数据放入训练好的模型以获取一个预测的gamma通过率。通过本发明中VMAT放疗计划的预测装置可以对放疗计划是否合格能更快速准确的得到预测，进而能够进一步提高对患者的治疗效果和保证患者的生命安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 vmat 放疗 计划 预测 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111065646.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种铝型材边框角码压角设备
- 下一篇：一种电力配网抢修调度系统和方法
