[发明专利]一种状态预测和DDPG相结合的多无人机围捕方法在审
申请号: | 202111065662.3 | 申请日: | 2021-09-10 |
公开(公告)号: | CN113625775A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 丁勇;季烨;何金 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公布了一种状态预测和DDPG相结合的多无人机围捕方法,所述方法首先用四元组建立围捕任务模型,其次采用最小二乘法对无人机状态进行预测,然后,针对多无人机围捕问题设计目标围捕奖赏函数,接着,对基于状态预测的DDPG网络进行训练,最终使用训练完成的网络模型实现多无人机围捕决策。本发明设计的目标围捕奖赏和无人机围捕成功条件,缩小了无人机的学习空间;状态预测和DDPG相结合的多无人机围捕方法,解决了多无人机围捕中的非马尔科夫性问题,避免了“维数灾”的问题,在动态未知环境下围捕过程表现出很好的协作行为,具有较好的围捕效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 状态 预测 ddpg 相结合 无人机 围捕 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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