[发明专利]基于统计先验的机器学习定时同步方法有效
| 申请号： | 202111066092.X | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113762529B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 卿朝进;唐书海;饶川贵;杨娜;张岷涛;曹太强 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/18;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 苟铭 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计先验的机器学习定时同步方法。所述方法包括：根据最大多径时延统计参数集，生成多径时延辅助数据标记集和接收数据集，再通过接收数据集和多径时延辅助数据标记集去完成定时同步网络的训练，最后通过已训练的定时同步网络与在线接收的接收信号完成定时偏移值的估计。本发明可提高通信环境固定和/或快速变化的场景下的定时同步性能，与现有基于迁移学习的定时同步方法相比，其具有更简单的网络架构，更好的泛化性能以及更低的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 先验 机器 学习 定时 同步 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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