[发明专利]一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法在审
| 申请号： | 202111066253.5 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113749619A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 杨帮华;周雨松;高守玮;夏新星;汪小帆 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B3/113;A61B5/369 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑TRCA的脑力疲劳评估方法，预处理阶段：对空缺的数据段用“0”填充；对原始脑电数据滤波，去除眼电伪迹；获取瞳孔直径数据样本集和脑电数据样本集；标定阶段：计算所有瞳孔数据样本的P80数值，获取初始聚类中心；基于K‑means算法对瞳孔数据样本集进行重新聚类，获取脑电数据样本集。训练阶段：使用TRCA算法对样本进行训练，计算出空间滤波器组和训练样本平均值；测试阶段：对测试样本和样本平均值进行滤波，并计算皮尔逊相关系数，判断测试样本的类别。本发明通过P80阈值判定法结合K‑means聚类算法对眼动数据进行标定，保证了疲劳类别划分的客观性和准确性，提高RSVP弱小目标识别任务中的疲劳评估精度，增强鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 trca 脑力 疲劳 评估 方法 | ||
【主权项】：
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