[发明专利]基于CEEMD和改进SSA-LSSVM的预测方法在审
| 申请号： | 202111066960.4 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113836801A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 常雨芳;朱自铭;张惠雯;杨子潇;潘风;王浩源;张凤顺;朱禛浩;胡宇博;黄文聪 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06N20/10;G06Q10/04;G06F113/06;G06F119/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于风功率预测技术，具体涉及基于CEEMD和改进SSA‑LSSVM的预测方法，对历史风功率数据进行预处理；对数据进行CEEMD分解，得到的结果分别作为改进SSA‑LSSVM预测模型的输入；获得最优的SSA‑LSSVM预测模型并得到预测结果；采用改进SSA‑LSSVM预测模型进行训练建模，得到基于CEEMD和改进SSA‑LSSVM的超短期风功率预测模型；利用训练生成的风功率预测模型对各内涵模态分量IMF进行预测，得到各分量预测结果，并将每个分量预测的结果求和，得到预测时间内的风功率预测结果。该方法抑制了预测模型的自相关性，改进麻雀算法容易陷入局部最优的难题，大大提高了风功率预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ceemd 改进 ssa lssvm 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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