[发明专利]基于生成对抗性自动增强网络的图像检索方法及装置在审
| 申请号： | 202111066975.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113836330A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 方文璇;张凯 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于生成对抗性自动增强网络的图像检索方法，包括对预处理后的街景图像进行划分为训练集街景图像、测试集街景图像和验证集街景图像，将训练集中的街景图像作为输入特征输入生成对抗性自动增强网络，由增强策略网络生成不同的策略，并把这些策略作用于相同的数据上，对数据集中一批大小的图像数据进行策略中的增强处理，得到增强后的数据，然后由目标检索网络，通过学习更多的特征来最小化损失，并更新权重，同时将这些损失收集起来作为反馈更新增强策略网络来最大化损失，得到新的增强策略，并迭代进行，由测试集街景图像和验证集街景图像进行测试和验证得到最终检索结果，以提高图像检索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗性 自动 增强 网络 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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