[发明专利]一种基于ARCH模型的高频股票交易数据方法在审
| 申请号： | 202111068547.1 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113781225A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 孙瑶 | 申请（专利权）人： | 上海卡方信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 张晓东 |
| 地址： | 201100 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ARCH模型的高频股票交易数据方法，涉及股票交易技术领域。本发明包括如下步骤：获取股票历史数据，并获取K线图中高频部分进行打包；对打包后的K线图数据包进行解析预处理，获取预处理数据信息；将预处理后的数据信息导入ARCH模型；ARCH模型输出的数据采用Portmanteau Q方法进行检验；将检验的股票数据结果进行拟合；排列出当日内高频收益率序列。本发明通过将股票交易的K线图进行窗口处理后，导入到ARCH模型得到股票交易收益率，并将结果进行拟合，得到当天的高频收益率，增加股票高频交易数据分析的准确率，提高投资人收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arch 模型 高频 股票交易 数据 方法 | ||
【主权项】：
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