[发明专利]模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 202111069317.7 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113822348A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 罗安华;邢军华 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;王淑梅 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质，其中，模型训练方法，包括：获取N个图像数据，根据N个图像数据生成第一数据集，N为大于1的整数；将N个图像数据中的第一特征更新为第二特征，并根据更新后的N个图像数据生成第二数据集；根据第一数据集和第二数据集得到目标数据集，通过目标数据集训练检测模型。本发明平衡了用于训练模型的数据集中的各个不同种类的特征的数量比例，由于本申请仅对第一特征更新转化为第二特征，不会对图像数据中其他图像特征产生影响，提高了最终训练得到的检测模型对待检测物体的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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