[发明专利]一种深度神经网络调制信号开集识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111070105.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN114004250A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 王泽林;赵光辉;金星 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度神经网络调制信号开集识别方法及系统，其中，所述方法包括：在第一环境下建立已知调制类型的数据集X和未知调制类型的数据集V，初始化生成器G的和判别器D的参数；获得预定参数更新次数阈值；按照预定参数更新次数阈值，对判别器D和所述生成器G进行参数更新，对数据集X和数据集V进行信号增强；通过一维卷积残差网络对调制信号进行建模，获得1D‑ResNet网络模型；将测试集S输入所述1D‑ResNet网络模型中，获得第一识别结果。解决了现有技术中存在调制识别算法对噪声敏感，没有考虑真实环境下开集识别的问题，无法区分未知调制类型信号，对信号质量要求高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 调制 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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