[发明专利]一种基于深度神经网络的语音环境气氛识别方法在审
| 申请号： | 202111070401.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113903327A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 谢景帆 | 申请（专利权）人： | 北京卷心菜科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/26;G10L25/30;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度神经网络的语音环境气氛识别方法属于语音识别领域。无论是采用神经网络方法还是隐马尔可夫模型，一般是针对单方甚至仅仅是单个语句进行情绪判断。而个人及单个语句的情绪不能表征整体对话气氛。另外在多人同时说话时，常常出现混淆、误检测。本发明包括5个模块，在提取语义情感特征的过程中使用文本情感语料库，联合语言特征和语义特征进行气氛识别，包含了多个神经网络，可以识别不同说话人，感知语义情绪，设计了一种回归方法对整体对话气氛进行判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 语音 环境 气氛 识别 方法 | ||
【主权项】：
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