[发明专利]基于生成对抗网络的图像风格迁移方法、装置及相关设备有效

专利信息
申请号: 202111071408.4 申请日: 2021-09-14
公开(公告)号: CN113538224B 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 刘建征;杨巨成;姚彤;张伟;许能华;闫潇宁 申请(专利权)人: 深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 代理人: 刘伟
地址: 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于生成对抗网络的图像风格迁移方法、装置及相关设备,该方法中,通过构建包括生成器和判别器的生成对抗网络模型,并初始化所述生成器的权重参数,所述生成器包括编码器和自注意机制模块,所述编码器包括内容掩码生成器和注意力掩码生成器;然后获取训练样本图像;利用所述训练样本图像对所述生成对抗网络模型进行训练,直至所述生成器和判别器达到纳什平衡,之后将待风格迁移图像输入至训练好的生成对抗网络模型中,得到风格迁移后图像,通过上述方式,能够实现对图像的风格迁移,生成多样性图像,有助于扩充数据集。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 图像 风格 迁移 方法 装置 相关 设备
【主权项】:
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