[发明专利]基于深度学习模型的语义分析方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111073356.4 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113761942A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王章定;朱亚杰;王波;魏德山;马伯睿 | 申请（专利权）人： | 合众新能源汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 杜娟;骆希聪 |
| 地址： | 314500 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的语义分析方法及装置，该方法包括：从深度学习模型的训练文本数据中提取字向量；获取经训练的固定词向量；根据自定义规则修改固定词向量，包括为至少一个固定词向量增加至少一个特征标记形成特征词向量，每个特征标记用于标记固定词向量的一种分类；设置字向量的维度等于特征词向量的维度；采用字向量和特征词向量训练深度学习模型获得预测模型，其中，设置特征词向量在训练过程中不可被修改；根据自定义规则修改预输入至预测模型的新词向量，形成新特征词向量，并将新特征词向量输入预测模型。本发明实现了模型与知识的有机结合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 语义 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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