[发明专利]基于改进U-net网络的无人机麦田遥感图像分割方法在审
申请号: | 202111074382.9 | 申请日: | 2021-09-14 |
公开(公告)号: | CN113989296A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 任守纲;顾兴健;李思哲;郑恒彪;徐焕良 | 申请(专利权)人: | 南京农业大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187;G06T7/136;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 刘畅;徐冬涛 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出基于改进U‑net网络的无人机麦田遥感图像分割方法,通过加入注意力模块的方式加强目标特征学习,同时通过改进损失函数的方法对权重进行重分配,从而解决遥感图像中目标背景类别分布不均的问题;最后,结合形状先验信息对分割结果进行进一步修正。本发明利用采集的无人机麦田数据集进行训练和模型验证,试验结果表明,分割准确率和平均交并比分别达93.31%和73.91%,较好解决了田埂分割遮挡和缺失等问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 net 网络 无人机 麦田 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
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