[发明专利]基于深度学习的视频路面积雪状态细粒度识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111074673.8 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113902986A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李熙莹;邓珏惠 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/10;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的视频路面积雪状态细粒度识别方法及系统，包括：根据深度学习方法对路面图像进行特征提取及分类处理，得到路面特征；根据所述路面特征训练得到路面状态判别模型，其中，所述路面状态判别模型用于对输入的路面图像进行积雪识别，得到路面积雪状态判别结果；利用混合高斯背景建模进行视频分析，通过对路面背景的建模来优化所述路面状态判别模型，以去除车流对所述路面积雪状态判别结果的影响；将路面背景图片输入到优化后的路面状态判别模型，得到路面积雪状态判别结果。本发明在基于视频数据的基础上进行视频分析，可对视频数据实时的进行路面积雪状态判别，能提高检测结果的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频 路面 积雪 状态 细粒度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111074673.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：工程结构试件智能试验系统
- 下一篇：一种气溶胶生成装置及分体式气溶胶生成装置
