[发明专利]花生叶片病害识别方法在审
| 申请号： | 202111075342.6 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113688787A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 员玉良;冯强;徐鹏飞;王东伟;张振豪 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人： | 王丹丹 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种花生叶片病害识别方法，针对数据集中不同种类样本数量差距巨大，极易导致过拟合问题，通过数据优化处理算法实现数据集的均衡化，在提升训练质量的同时，避免了过拟合问题。以轻量级卷积神经网络模型为基础，通过迁移原始轻量级卷积神经网络的卷积层提取花生叶部病害特征，重新添加归一化层、全局平均池化层、展平层、全连接层以及分类层构建花生叶部病害识别模型，并完成在嵌入式设备上的部署。本发明可最终在嵌入式设备上完成部署，进而实现便携式在线诊断，无需计算机支持，可独立运行和解析模型，实现在田间地头的在线即时诊断，提高诊断效率，为花生病虫害的诊治抢占先机，对推动农业可持续与高质量高效发展具有十分重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 花生 叶片 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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