[发明专利]一种基于卷积神经网络的手部运动意图分类方法有效
| 申请号： | 202111075444.8 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113642528B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王刚;陶怡;沈安澜;苏健强;陈霸东 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的手部运动意图分类方法，该方法将多元经验模态分解算法和卷积神经网络进行结合，通过动作执行的过程中同步采集到的肌电信号对动作发生的时刻进行判断，选择动作执行前的数据为主要对象，结合卷积神经网络，确定网络参数之后，采用序列前向搜索算法对经过多元经验模态分解之后的本征模态函数进行选择，得出可以使得识别准确率最高的本征模态函数的最优组合，能够有效地对基于运动执行前的脑电信号的手部动作进行多分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 运动 意图 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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