[发明专利]分类模型概率标签的重构方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202111075889.6 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113807428B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 宋士吉;王朝飞;黄高;杨琪森 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类模型输出概率标签重构方法、装置及存储介质。方法包括：将原始图像按照不同的分割尺度类型分割成不同大小的图像块，将所述不同的分割尺度类型下的图像块进行图像预处理，将经过所述图像预处理的不同的分割尺度类型下的图像块分别输入预设的黑盒模型，获得不同的分割尺度类型下的图像块对应的硬标签，确定所述不同的分割尺度类型下的图像块对应的硬标签的权重，计算加权和并归一化，确定所述原始图像的概率标签。可以将仅提供输入输出接口的神经网络分类模型的输出由硬标签恢复为概率标签，为下游的知识蒸馏任务和网络模型攻击等任务提供良好的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 概率 标签 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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