[发明专利]一种用于预测船舶轨迹的模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111076173.8 申请日: 2021-09-14
公开(公告)号: CN113516321B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 吴亚非;李小娟;臧义华;马兴民;梁佳 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十五研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京秉文同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11859 代理人: 赵星;陈少丽
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种用于预测船舶轨迹的模型训练方法及装置,本申请对预测模型的架构进行了设计,预测模型包括编码端和解码端,编码端包含第一编码LSTM单元和第二编码LSTM单元,解码端包含第一解码LSTM单元和第二解码LSTM单元。在对预测模型进行训练的过程中,根据各个LSTM单元输出的中间结果对第一编码LSTM单元和第一解码LSTM单元进行训练,采用贪婪式逐层LSTM训练方法,根据训练样本对LSTM网络模型进行逐层训练。使得第一编码LSTM单元和第一解码LSTM单元能够高效的收敛,以实现模型功能。不同的LSTM单元的预测目标不同,能够有效的地提高预测的准确性。
搜索关键词: 一种 用于 预测 船舶 轨迹 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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