[发明专利]一种基于新词发现和Flat-lattice的粮情命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202111076986.7 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113743122A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 肖乐;李家馨;葛亮;吴涛;段梦诗;岳思雯;陈啸林;单昕 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/242;G06F40/117;G06F16/33;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于新词发现和Flat‑lattice的粮情命名实体识别方法。该方法包括：首先，利用python爬虫技术从知网和粮食大辞典中爬取粮情相关数据形成文本语料库，并对语料进行预处理；之后，使用N‑grams算法从粮情文本语料库中获取新词，帮助分词算法进行分词，根据分词后结果使用Word2vec构建粮情词典；然后，将词典划分为15个实体类别标签，并根据这些标签对粮情语料进行BIOES标注；接着，采用Flat‑lattice模型将输入字符以及所有能在词典中匹配的单词一起编码输入模型进行训练；最后，使用训练好的深度学习模型进行预测；本文提出了一种基于新词发现和Flat‑lattice的粮情命名实体识别方法，能有效的从多源异构数据中抽取出粮情实体，为构建粮情知识图谱等下游任务提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新词 发现 flat lattice 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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