[发明专利]一种用于车位检测的模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 202111077297.8 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113537163B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 陈宇;李发成;张如高;虞正华 | 申请（专利权）人： | 苏州魔视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于车位检测的模型训练方法及系统，其中，所述方法包括：获取车位的鸟瞰图样本，所述鸟瞰图样本中的车位具备编码标签，所述编码标签用于表征所述车位的闭环方向信息；所述闭环方向信息由车位线上各个像素点的方向信息构成；将所述鸟瞰图样本输入预设模型，以通过所述预设模型提取所述鸟瞰图样本的特征信息，并基于所述特征信息识别出所述鸟瞰图样本中车位的编码信息；比对所述车位的编码标签和所述车位的编码信息，并根据比对结果对所述预设模型中的训练参数进行校正，以使得校正后的预设模型对所述鸟瞰图样本处理得到的编码信息与所述编码标签相匹配。本发明提供的技术方案，具备更广的检测适配性和更高的车位识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 车位 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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