[发明专利]一种基于深度学习的医学影像自动分割方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的医学影像自动分割方法，针对肿瘤或器官分割任务中成像背景复杂、肿瘤区域缺乏形状特征、强度特异性和位置先验等挑战提出的解决方案，实现了肿瘤或器官的自动定位与分割。具体而言，设计了一种基于感兴趣区域的分割策略，使用一个稀疏目标检测模块自动定位及分类肿瘤或器官，并使用掩模分支对感兴趣区域进行精细分割。此外，将边界分割融合到掩模分割中以获得更精细的分割结果。本发明旨在解决常规的语义分割方法在肿瘤或器官分割任务中的局限性，通过实现全自动分割肿瘤或器官，一定程度上解决放射科医生的工作效率问题并减少由于个人偏差和临床经验带来的人工错误分割。