[发明专利]基于卷积神经网络的肺病听诊系统、信号处理方法及设备有效

专利信息
申请号: 202111077379.2 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113537412B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 郭亮;张淼;刘建亚;马悦宁 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B7/00;A61B7/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫圣娟
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出了基于卷积神经网络的肺病听诊系统、信号处理方法及设备,系统包括:预处理模块,被配置为对获取的呼吸音信号依次进行归一化处理;数据转换模块,被配置为对归一化后的数据提取音频特征,生成梅尔频谱数据;数据增强模块,被配置为利用数据增强模型对生成的梅尔频谱数据进行数据的扩增;卷积神经网络模块,被配置为利用训练后的深度学习模型对扩增后的梅尔频谱数据进行特征提取;特征分类模块,被配置为对提取的特征利用训练后的低差异度森林分类器进行分类,得到分类结果。能针对小样本实现准确的特征分类,系统运算量小,可以实现在嵌入式电脑设备上部署,可以实现远程诊疗。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 肺病 听诊 系统 信号 处理 方法 设备
【主权项】:
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