[发明专利]一种实时的动作时序定位方法有效
| 申请号： | 202111077388.1 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113537164B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姚磊岳;杨威 | 申请（专利权）人： | 江西科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330098 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种实时的动作时序定位方法，包括：从深度动作序列中逐帧跟踪人体关节点，计算关节运动信息，将这些运动信息组成一个按时间和关节序列排序的密集关节运动矩阵；在此密集关节运动矩阵的基础上，再通过双线性二次插值算法生成多个时序纬度统一的动作矩阵，使深度神经网络可对多个时间尺度的样本集进行训练；引入空间金字塔池化层代替经典卷积神经网络中的flatten层，以得到可以接受任意输入尺寸的改进后的卷积神经网络；使用长时优先时间探进策略，用于定位连续行为视频中的动作。本发明能够解决现有技术动作识别方面的准确率和识别效率较低，无法做到实时检测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 动作 时序 定位 方法 | ||
【主权项】：
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