[发明专利]一种深度卷积神经网络及其执行该网络的系统在审
| 申请号： | 202111078499.4 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN114021611A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 何品翰;陈智 | 申请（专利权）人： | 苏州卓晋通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 杨芬 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种深度卷积神经网络及其执行该网络的系统，包括顺序连接的多个汇集卷积层，每个汇集卷积层获取输入并生成输出，每个汇集卷积层包括：至少一个卷积层，用于使用激活函数对输入应用至少一个卷积操作；以及池层，用于将池操作应用于所述至少一个卷积层以生成输出；多个全局平均池层，每个全局平均池层链接到多个池化卷积层中的相应一个的输出，每个全局平均池层将全局平均池化操作应用于相应池化卷积层的输出；终端隐藏层，用于组合全局平均池层的输出；以及softmax层，用于将softmax操作应用于终端隐藏层的输出。本发明能够有效的解决中间隐藏层学习的特征丢失以及梯度消失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 卷积 神经网络 及其 执行 网络 系统 | ||
【主权项】：
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