[发明专利]低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法有效
| 申请号： | 202111078682.4 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113901791B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 线岩团;高凡雅;余正涛;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/242;G06F40/247;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造泰语、越南语和英语的同词性同义词典；利用同义词典对三种语言的小规模UD(Universal Dependencies treebanks)数据集进行同义词替换扩充训练数据；利用多种mixup数据增强策略在模型训练不同阶段对训练数据中原词与同义词进行mixup产生虚拟新词进行后续训练。本发明针对低资源依存句法分析问题提出多种数据增强策略。提出的方法通过同义词替换有效扩充了训练数据，缓解了未知词问题。通过多种mixup的数据增强策略，有效缓解了模型过拟合问题，提高模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 条件下 融合 策略 数据 增强 依存 句法 分析 方法 | ||
【主权项】：
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