[发明专利]多视角集成学习的案件与新闻相关性分析方法在审
| 申请号： | 202111078776.1 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113901990A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;汪翠;黄于欣;毛存礼;张玉 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及多视角集成学习的案件与新闻相关性分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：以孪生网络为基础框架，并结合CNN网络、Transformer编码网络以及主题模型来实现局部信息、结构信息以及主题信息的特征抽取，考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息，将案件要素用于指导三个预训练基学习器获取指向性信息，再通过多头自注意力机制构建权重学习器，结合三种指向性信息并计算曼哈顿距离，最终获取到更为均衡合理的相似性关系。实验结果表明本发明多视角集成的方法相比基于语义相似度的方法F1值提升了2.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 视角 集成 学习 案件 新闻 相关性 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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