[发明专利]一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202111079795.6 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113705929A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 袁泉;张蔷;王巍;李豹;马骞;王子强;刘梅;周辉 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法,该方法包括:根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据,以及待预测特殊时段的气象预报数据,确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果,再根据第一预测结果和第二预测结果,确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测,再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合,有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性,能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 负荷 特征 曲线 典型 特征值 融合 春节假期 预测 方法
【主权项】:
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