[发明专利]基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统在审
| 申请号： | 202111080000.3 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113836804A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 向前;王晓丹;王紫娇;王硕;宋亚飞;王坚 | 申请（专利权）人： | 向前 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 娄柱 |
| 地址： | 710051 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统，所述卷积神经网络的动物识别模型建立方法先将分组卷积引入到基于标准卷积的卷积神经网络中，构建动物识别初始模型，并对动物识别初始模型进行训练，得到动物识别预训练模型；然后对动物识别预训练模型依次进行迁移学习、剪枝、稀疏和量化处理，得到最终的动物识别模型；利用本发明中的方法建立的动物识别模型识别正确率更高，模型计算量降低，将建立的动物识别模型应用到低功耗的嵌入式动物识别系统中，模型在嵌入式设备中的识别速度和准确率都较高，模型的实时性较强，能够完成快速精准的动物识别任务，可识别321种动物，在一定程度上实现了动物种类的细粒度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 动物 识别 模型 建立 方法 及其 应用 系统 | ||
【主权项】：
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