[发明专利]基于机器学习模型的风控特征筛选方法及系统有效
| 申请号： | 202111081171.8 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113780582B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周维浩 | 申请（专利权）人： | 杭银消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06N20/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q40/03 |
| 代理公司： | 衢州维创维邦专利代理事务所(普通合伙) 33282 | 代理人： | 林杨 |
| 地址： | 310006 浙江省杭州市下城区庆春路38号1层101*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明是关于基于机器学习模型的风控特征筛选方法及系统，可以确保显著性评价结果的丰富性和完整性，如此，在获得风控处理反馈时，能够实现对显著性评价结果的筛选，并对筛选得到的目标显著性评价结果所指向的操作事件信息进行风控特征挖掘以得到丰富、完整且具有风控处理反馈针对性的风控特征集，进而可以基于风控特征集对业务风控处理树模型进行训练优化，以改善风控处理反馈中记载的业务风控处理树模型的缺陷，提高业务风控处理树模型在应对实际业务时的风控处理效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 特征 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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