[发明专利]一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111081771.4 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113854962A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 程茜;张梦娇;王秀丽;王佩茹;解维娅;潘晶;陈盈娜;吴诗颖;张浩南;陈琦 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统，所述方法包括获取皮肤的光声时域信号，进行功率谱分析、积分处理，得到不同波长下的光声量化谱参数，基于上述不同波长下的光声量化谱参数对支持向量机模型进行训练，将待识别皮肤的表征皮肤组织内特征分子含量的光声量化谱参数输入到支持向量机模型中，获取待识别皮肤的皮肤类型。与现有技术相比，本发明通过机器学习能节省识别时间，通过多波长下光声谱特征参数能更客观、定量且精确的识别皮肤组织类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波长 声谱 皮肤 类型 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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