[发明专利]基于预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法在审
| 申请号： | 202111082587.1 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113901831A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;张乐乐;郭军军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越可比语料数据集；使用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征，然后基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐；最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定，根据深层语义一致性实现平行句对抽取。实验结果表明，本发明所提方法在包含噪声的数据背景下可以有效的识别语义一致的双语平行句，提取出的双语平行句为后续的机器翻译提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 语言 模型 双向 交互 注意力 平行 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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